Вітаємо!

Якщо ви хочете опанувати навички ефективного використання цифрових інструментів для дослідницької діяльності, або брати участь у відкритих освітніх заходах для дослідників, а також ініціювати їхнє проведення – звертайтеся до Бібліотеки Університету Грінченка!

Послуга безоплатна.

ЯК СКОРИСТАТИСЯ 

Щоб взяти участь в освітньому заході з тієї чи іншої теми або ініціювати його проведення, зверніться до директора Бібліотеки Університету Грінченка, канд. наук із соц. ком. Опришко Тетяни Сергіївни (вул. Левка Лук’яненка, 13-Б, 5 поверх, каб. 508) телефоном: 366-56-06 або поштою Ця електронна адреса захищена від спам-ботів. Вам необхідно увімкнути JavaScript, щоб побачити її.

ТЕМИ ОСВІТНІХ ЗАХОДІВ ДЛЯ ДОСЛІДНИКІВ 

Базовий курс:

1. Можливості платформ Web of Science та Scopus для дослідницької діяльності. Основні характеристики баз даних. Пошук наукових публікацій за заданою темою. Використання логічних операторів та інструментів пошуку. Аналіз отриманої інформації. Основні наукометричні показники (h-індекс, CiteScore тощо). Збереження результатів та оптимізація роботи.
2. Підбір журналу для публікації. Використання інструментів Journal Citation Reports, SCImago Journal Rank, Master Journal List тощо. Основні критерії вибору журналу. Перевірка видань на наявність недоброчесних практик.
3. Профілі автора та ідентифікатори. Реєстрація та ведення профілів у ORCID, Google Scholar, Scopus Author ID, Web of Science Researcher ID. Синхронізація профілів. Основні показники публікаційної активності.
4. Використання штучного інтелекту в науковій роботі. Можливості та обмеження інструментів на кшталт ChatGPT. Академічна доброчесність і використання ШІ. Коректне декларування використання ШІ у наукових публікаціях.
5. Перевірка наукових текстів на плагіат. Основи академічної доброчесності. Види плагіату. Використання сучасних сервісів перевірки текстів. Аналіз звітів подібності. 

Поглиблений курс: 

1. Розширені можливості пошуку та аналітики у Scopus та Web of Science. Складні пошукові запити, пошук за бібліографією, визначення актуальних наукових трендів. Використання додаткових інструментів платформи.
2. Поглиблений аналіз наукометричних показників. Інтерпретація показників впливу журналів, авторів і публікацій. Відповідальне використання метрик та їх вплив на дослідницьку поведінку.
3. Поглиблена робота з профілями автора. Виявлення та усунення помилок у профілях Scopus і Web of Science. Управління публікаціями, об’єднання профілів, синхронізація з ORCID.
4. Розширені підходи до підбору журналів для публікації. Аналіз тематичної відповідності, показників журналів, політик відкритого доступу. Виявлення сумнівних журналів та недоброчесних видавничих практик.
5. Сервіси для підготовки наукових текстів. Оформлення бібліографічних посилань за ДСТУ 8302:2015, APA та іншими стилями. Використання бібліографічних менеджерів (EndNote, Mendeley, Zotero).
6. Штучний інтелект у дослідницькому процесі: поглиблений рівень. Практичне використання ШІ для роботи з літературою, аналізу текстів і підготовки рукописів. Ризики, обмеження та етичні аспекти використання ШІ.
7. Академічна доброчесність і перевірка текстів. Поглиблений аналіз звітів подібності. Інтерпретація результатів перевірки. Формування навичок самостійного виявлення порушень.